물리:재규격화_변환_renormalization_transformation

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물리:재규격화_변환_renormalization_transformation [2022/01/16 11:28] minwoo물리:재규격화_변환_renormalization_transformation [2022/01/16 11:36] minwoo
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 그래서 이러한 과정을 coasre graining이라고 부르는데, 기존 스핀들의 정보가 '보다 거칠게' 연마 되었기 때문으로 이해할 수 있다. 그래서 이러한 과정을 coasre graining이라고 부르는데, 기존 스핀들의 정보가 '보다 거칠게' 연마 되었기 때문으로 이해할 수 있다.
  
-$'\n'$같은 방식으로 30x30개의 스핀 배열을 예로 들,+$\\$ $\\$ 같은 방식으로 128x128개의 스핀 배열을 예로 들아래의 그림들로 보다 명확히 살펴볼 수 있다. 
 + 
 +(각각 '초기의 스핀배열의 원본 (왼쪽), 블록 스핀 (오른쪽)' , '100 MC steps가 지난 상태의 원본 (왼쪽), 블록 스핀 (오른쪽)')$\\$ 
 +{{::물리::128x128_initial_original_.png?300|}}   {{::물리::128x128_initial_deci_.png?300|}}    
 +$\\$ 
 +{{::물리::128x128_original_100_mc_steps_.png?300|}}   {{::물리::128x128_deci_100_mc_steps_.png?300|}}    
 + 
 +($\beta=0.5$ 로 설정하였고, 편의상 $J$=1 로 두었다.)
  
 위에서 설명한 decimation의 방식을 택하여 시뮬레이션을 수행해 보기 위해, 아래의 C++ 코드를 이용할 수 있으며, 위에서 설명한 decimation의 방식을 택하여 시뮬레이션을 수행해 보기 위해, 아래의 C++ 코드를 이용할 수 있으며,
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