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--- 수학:베이즈의_정리 [2017/01/20 21:57] – [함께 보기] admin
+++ 수학:베이즈의_정리 [2019/03/22 11:49] – [두 번째 예] admin
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 다른 한편, 철수는 최근에 이사를 와서 마을 사정을 잘 모르고, 따라서 어떤 $p$도 선호하지 않는 균일한 사전 확률 분포를 택했다. 이는 $a=b=1$에 해당한다.
-그들은 50명의 주민을 골라서 도박장에 대한 의견을 물었다. 그랬더니 $y=12$ 명이 찬성의 뜻을 밝혔다. 그 결과 영희의 사후 확률은 $B(4.8+12, 19.2+38)$이 되었고 철수의 사후 확률은 $B(1+12, 1+38)$이 되었다. 아래 그림에서 보듯, 비록 철수와 영희의 처음 믿음은 사뭇 달랐지만 그들이 도달한 결론은 메우 비슷하다.
+그들은 50명의 주민을 골라서 도박장에 대한 의견을 물었다. 그랬더니 $y=12$ 명이 찬성의 뜻을 밝혔다. 그 결과 영희의 사후 확률은 $B(4.8+12, 19.2+38)$이 되었고 철수의 사후 확률은 $B(1+12, 1+38)$이 되었다. 아래 그림에서 보듯, 비록 철수와 영희의 처음 믿음은 사뭇 달랐지만 그들이 도달한 결론은 매우 비슷하다.
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 [[수학:베이지언 자백약]]
+======참고문헌======
+   * William M. Bolstad, //Introduction to Bayesian Statistics// (Wiley, Hoboken, NJ, 2004).