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| 물리:스펙트럴_차원_spectral_dimension [2025/11/09 11:47] – minwoo | 물리:스펙트럴_차원_spectral_dimension [2025/11/09 11:51] (current) – minwoo | ||
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| 격자와 같은 규칙적인 연결 구조(geometry)에 대해서 선형대수학의 개념으로 정의할 수 있었던 유클리드 차원은 주기성이 없는 연결 구조에 대해서 연속적인 차원으로 일반화될 수 있다. | 격자와 같은 규칙적인 연결 구조(geometry)에 대해서 선형대수학의 개념으로 정의할 수 있었던 유클리드 차원은 주기성이 없는 연결 구조에 대해서 연속적인 차원으로 일반화될 수 있다. | ||
| - | 일례로, [[물리: | + | 일례로, [[물리: |
| 이러한 small-world한 연결 구조 또는 더 복잡한 네트워크의 구조에 대해서 유한한 값의 차원을 정의하기 위해서는 spectral dimension $d_s$로 차원을 옳게 일반화할 수 있다. | 이러한 small-world한 연결 구조 또는 더 복잡한 네트워크의 구조에 대해서 유한한 값의 차원을 정의하기 위해서는 spectral dimension $d_s$로 차원을 옳게 일반화할 수 있다. | ||
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| - | 직관적으로, | + | 직관적으로, |
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| Laplacian matrix의 고유값에 대해서는 아래의 식으로도 얻을 수 있음을, 라플라스 변환의 공식으로 이해할 수 있다. | Laplacian matrix의 고유값에 대해서는 아래의 식으로도 얻을 수 있음을, 라플라스 변환의 공식으로 이해할 수 있다. | ||
| - | $$\rho(\lambda) \sim \lambda^{d_s/ | + | $$\rho(\lambda) \sim \lambda^{d_s/ |
| 따라서 고유값 분포를 얻고 그의 고유값이 작은 영역의 멱법칙 지수(power-law exponent)로 부터 spectral dimension을 얻을 수 있다. | 따라서 고유값 분포를 얻고 그의 고유값이 작은 영역의 멱법칙 지수(power-law exponent)로 부터 spectral dimension을 얻을 수 있다. | ||
| - | (연속적인 경우에 Laplacian의 고유값은 | + | (연속적인 경우에 Laplacian의 고유값은 |
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