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| 물리:자발_대칭_깨짐_spontaneous_symmetry_breaking [2022/01/16 00:36] – minwoo | 물리:자발_대칭_깨짐_spontaneous_symmetry_breaking [2023/09/05 15:46] (current) – external edit 127.0.0.1 | ||
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| - | 자발 대칭 깨짐(spontaneous symmetry breaking)이 일어나는 대표적인 | + | 자발적 대칭 깨짐(spontaneous symmetry breaking)이 일어나는 대표적인 |
| - | 이징 모형의 경우, 해밀토니안은 | + | 이징 모형의 경우, |
| $$E = -J \sum_{\left< | $$E = -J \sum_{\left< | ||
| 로 주어진다. | 로 주어진다. | ||
| Line 13: | Line 13: | ||
| 이러한 현상을 ' | 이러한 현상을 ' | ||
| - | 아래의 그림은 각각 ' | + | 아래의 그림은 각각 ' |
| 2차원 이징모형 시뮬레이션 결과이다. | 2차원 이징모형 시뮬레이션 결과이다. | ||
| - | $\beta=0.5$ 로 설정하였고, | + | $\beta=0.5$ 로 설정하였고, |
| + | |||
| + | (양(+)의 부호 스핀은 노란색, 음(-)의 부호 스핀은 남색) | ||
| + | |||
| + | 이때 1 MC step이라 함은 한번의 monte carlo step을 의미하며, | ||
| {{:: | {{:: | ||
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| #include < | #include < | ||
| #include < | #include < | ||
| + | |||
| using namespace std; | using namespace std; | ||
| + | |||
| int main() { | int main() { | ||
| const int lsize=30; | const int lsize=30; | ||
| Line 50: | Line 54: | ||
| uniform_int_distribution<> | uniform_int_distribution<> | ||
| uniform_real_distribution<> | uniform_real_distribution<> | ||
| + | |||
| for (int t=0; t< | for (int t=0; t< | ||
| if (t==0){ | if (t==0){ | ||
| Line 64: | Line 68: | ||
| } | } | ||
| } | } | ||
| + | |||
| else { | else { | ||
| i = distri(gen); | i = distri(gen); | ||
| j = distri(gen); | j = distri(gen); | ||
| + | |||
| if (i< | if (i< | ||
| del_E=2*J*(spin[i][j]*(spin[i-1][j] + spin[i+1][j] + spin[i][j-1] + spin[i][j+1])); | del_E=2*J*(spin[i][j]*(spin[i-1][j] + spin[i+1][j] + spin[i][j-1] + spin[i][j+1])); | ||
| Line 75: | Line 79: | ||
| del_E=2*J*(spin[i][j]*(spin[i-1][j] + spin[0][j] + spin[i][j-1] + spin[i][j+1])); | del_E=2*J*(spin[i][j]*(spin[i-1][j] + spin[0][j] + spin[i][j-1] + spin[i][j+1])); | ||
| } | } | ||
| + | |||
| else if (i< | else if (i< | ||
| del_E=2*J*(spin[i][j]*(spin[i-1][j] + spin[i+1][j] + spin[i][j-1] + spin[i][0])); | del_E=2*J*(spin[i][j]*(spin[i-1][j] + spin[i+1][j] + spin[i][j-1] + spin[i][0])); | ||
| } | } | ||
| + | |||
| else if (i==lsize-1 && j==lsize-1){ | else if (i==lsize-1 && j==lsize-1){ | ||
| del_E=2*J*(spin[i][j]*(spin[i-1][j] + spin[0][j] + spin[i][j-1] + spin[i][0])); | del_E=2*J*(spin[i][j]*(spin[i-1][j] + spin[0][j] + spin[i][j-1] + spin[i][0])); | ||
| } | } | ||
| + | |||
| if (exp(-beta*del_E) < 1){ | if (exp(-beta*del_E) < 1){ | ||
| mp_probability = exp(-beta*del_E); | mp_probability = exp(-beta*del_E); | ||
| } | } | ||
| + | |||
| else if (exp(-beta*del_E) >= 1) { | else if (exp(-beta*del_E) >= 1) { | ||
| mp_probability = 1; | mp_probability = 1; | ||
| } | } | ||
| - | + | ||
| if (dist(gen) < mp_probability){ | if (dist(gen) < mp_probability){ | ||
| spin[i][j] = spin[i][j]*(-1); | spin[i][j] = spin[i][j]*(-1); | ||
| } | } | ||
| } | } | ||
| - | + | ||
| } | } | ||
| return 0; | return 0; | ||