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| \langle \left( s_0 - \langle s_0 \rangle \right)^2 \rangle &=& \frac{\int ds_0 \left( s_0- \langle s_0 \rangle \right)^2 P\left(s_0\right)}{\int ds_0 P\left(s_0\right)} = \frac{1}{\beta \left(r - \beta V_0\right)} = 1-q. | \langle \left( s_0 - \langle s_0 \rangle \right)^2 \rangle &=& \frac{\int ds_0 \left( s_0- \langle s_0 \rangle \right)^2 P\left(s_0\right)}{\int ds_0 P\left(s_0\right)} = \frac{1}{\beta \left(r - \beta V_0\right)} = 1-q. | ||
| \end{eqnarray*} | \end{eqnarray*} | ||
| - | 마지막의 표현식은 구면 조건과 $q$의 정의로부터 나온다. 이것을 이용하면 $s_0$가 실제로 추가되었을 때 그 평균값인 $m_0 \equiv \langle s_0 \rangle$에 대한 또다른 표현식은, | + | 마지막의 표현식은 구면 조건과 $q \equiv N^{-1} \sum_i m_i^2$의 정의로부터 나온다. 이것을 이용하면 $s_0$가 실제로 추가되었을 때 그 평균값인 $m_0 \equiv \langle s_0 \rangle$에 대한 또다른 표현식은, |
| \begin{eqnarray*} | \begin{eqnarray*} | ||
| \frac{m_0}{\beta(1-q)} &=& \langle \tilde{h}_0 \rangle_{\backslash 0} \approx \sum_{i_2< | \frac{m_0}{\beta(1-q)} &=& \langle \tilde{h}_0 \rangle_{\backslash 0} \approx \sum_{i_2< | ||