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| 수학:윅의_정리 [2022/04/09 14:24] – ↷ Page moved and renamed from 배규호:wick의_정리 to 수학:윅의_정리 yong | 수학:윅의_정리 [2026/02/28 15:30] (current) – [다차원 가우스 함수의 적분] admin | ||
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| $$x_{m} = \sum^{N}_{n=1} \mathcal{O}_{mn} y_{n} $$ | $$x_{m} = \sum^{N}_{n=1} \mathcal{O}_{mn} y_{n} $$ | ||
| - | $$ J = det \frac{\partial{x_{m}}}{\partial{y_{n}}} = det\mathcal{O} = 1 $$ | + | $$ J = \det \frac{\partial{x_{m}}}{\partial{y_{n}}} = \det\mathcal{O} = 1 $$ |
| 원래의 분배함수에 위와 같은 규칙을 적용하면 대각화된 행렬과 그 고유벡터에 대한 식으로 분배함수를 고쳐서 아래와 같이 쓸 수 있다. | 원래의 분배함수에 위와 같은 규칙을 적용하면 대각화된 행렬과 그 고유벡터에 대한 식으로 분배함수를 고쳐서 아래와 같이 쓸 수 있다. | ||
| Line 43: | Line 43: | ||
| 위 계산의 결과는 다음과 같다. | 위 계산의 결과는 다음과 같다. | ||
| - | $$\prod^{N}_{k=1} \sqrt{\frac{2\pi}{\lambda_{k}}} = \frac{(2\pi)^{\frac{N}{2}}}{\sqrt{det\alpha}} $$ | + | $$\prod^{N}_{k=1} \sqrt{\frac{2\pi}{\lambda_{k}}} = \frac{(2\pi)^{\frac{N}{2}}}{\sqrt{\det\alpha}} $$ |
| ======상관함수의 유도와 생성 범함수 테크닉====== | ======상관함수의 유도와 생성 범함수 테크닉====== | ||