진화생물학:포괄적합도

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진화생물학:포괄적합도 [2026/08/07 15:33] – [포괄적합도(inclusive fitness)] admin진화생물학:포괄적합도 [2026/08/07 15:49] (current) – [포괄적합도(inclusive fitness)] admin
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 먼저 $z$와 $g'$을 직접 연관시켜주는 외부 요인인 $\pi_{ij}$를 생략하자. 그리고 $g_{ijk}$와 $g_{ik}'$ 사이의 회귀 방향을 뒤집어서, $g_{ik}'$을 $g_{ijk}$로 기술하는데, 그 회귀계수가 $\tau_{ij}$여서 먼저 $z$와 $g'$을 직접 연관시켜주는 외부 요인인 $\pi_{ij}$를 생략하자. 그리고 $g_{ijk}$와 $g_{ik}'$ 사이의 회귀 방향을 뒤집어서, $g_{ik}'$을 $g_{ijk}$로 기술하는데, 그 회귀계수가 $\tau_{ij}$여서
 $$g_{ik}' = \alpha_{g'} + \tau_{ij} g_{ijk} + \epsilon_{g'}$$ $$g_{ik}' = \alpha_{g'} + \tau_{ij} g_{ijk} + \epsilon_{g'}$$
-이다. 이를 이용해서+이다. $\tau_{ij}$는 친족선택 계수 혹은 유전율(heritability)로 불린다. 이를 이용해서
 $\tilde{\tau}_{ij} \sigma_i = \tau_{ij} \psi_{ij}$로 적자.  $\tilde{\tau}_{ij} \sigma_i = \tau_{ij} \psi_{ij}$로 적자. 
 $\psi_{ij} \equiv \text{Var}(g_{ij})$로서, 계층 $i$와 표현형 $j$가 주어져 있을 때 개인 $k$에 대해 계산한 분산이다. $\psi_{ij} \equiv \text{Var}(g_{ij})$로서, 계층 $i$와 표현형 $j$가 주어져 있을 때 개인 $k$에 대해 계산한 분산이다.
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 이며, 여기에서 $\psi_{ij}$가 $i$와 $j$에 상관없는 상수라고 하면 진화의 방향은 다음처럼 주어진다: 이며, 여기에서 $\psi_{ij}$가 $i$와 $j$에 상관없는 상수라고 하면 진화의 방향은 다음처럼 주어진다:
 $$\text{sign}\left( \text{Cov}(w,g') / \langle w \rangle \right) = \text{sign} \left( \sum_i c_i \sum_j \beta_{ij} d_{ij} \tau_{ij} \right).$$ $$\text{sign}\left( \text{Cov}(w,g') / \langle w \rangle \right) = \text{sign} \left( \sum_i c_i \sum_j \beta_{ij} d_{ij} \tau_{ij} \right).$$
 +$d_{ij}$는 $z_{ijk}$가 $g_{ijk}$에 어떻게 의존하는지 알려주는 계수이고 $\beta_{ij}$는 특성 $z_{ijk}$가 $W_i$에 어떻게 영향을 미치는지 알려주는데, $z_{ijk}$는 다시 $g_{ijk}$를 통해 기술할 수 있다.
  
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