수학:야코비언

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Next revision
Previous revision
수학:야코비언 [2020/10/24 11:47] – 야코비언 첫장 작성 yong수학:야코비언 [2023/09/05 15:46] (current) – external edit 127.0.0.1
Line 15: Line 15:
 으로 나타낼 수 있다. 예를들어, 미소넓이 $dA$에 대해서 직교좌표계에서 극좌표계로 바꾸는 경우, 으로 나타낼 수 있다. 예를들어, 미소넓이 $dA$에 대해서 직교좌표계에서 극좌표계로 바꾸는 경우,
  
-$$dA = dxdy$$+$$dA = dxdy = |{J}|drd\theta$$
  
 $$J = J(\frac{x,y}{r,\theta}) = \frac{\partial{(x,y)}}{\partial{(r,\theta)}}$$ $$J = J(\frac{x,y}{r,\theta}) = \frac{\partial{(x,y)}}{\partial{(r,\theta)}}$$
Line 26: Line 26:
 따라서 행렬식에 있는 각 성분들을 계산하면, 따라서 행렬식에 있는 각 성분들을 계산하면,
  
-$$\frac{\partial{x}}{\partial{r}} = \cos{\theta}+$$\frac{\partial{x}}{\partial{r}} = \cos{\theta} \qquad
 \frac{\partial{x}}{\partial{\theta}} = -r\sin{\theta} \frac{\partial{x}}{\partial{\theta}} = -r\sin{\theta}
-\frac{\partial{y}}{\partial{r}} = \sin{\theta}+$$ 
 +$$ 
 +\frac{\partial{y}}{\partial{r}} = \sin{\theta} \qquad
 \frac{\partial{y}}{\partial{\theta}} = r\cos{\theta} \frac{\partial{y}}{\partial{\theta}} = r\cos{\theta}
 $$ $$
Line 34: Line 36:
 이며 행렬식의 값을 계산하면 이며 행렬식의 값을 계산하면
  
-$$J = \cos{\theta}r\cos{\theta} + r\sin{\theta}\sin{\theta} +$$J = \cos{\theta}r\cos{\theta} + r\sin{\theta}\sin{\theta} \\ 
 = r\cos^2\theta + r\sin^2\theta \\ = r\cos^2\theta + r\sin^2\theta \\
 = r = r
 $$ $$
  
-그러므로 극좌표로 미소면적을 바꾸게 되면 +따라서 직교좌표계에서 극좌표의 야코비언은 '$r$'이 된다. 그러므로 극좌표로 미소면적을 바꾸게 되면 
-$$dA = dxdy = |{J}|{d\theta} = rdrd\theta$$+$$dA = dxdy = |{J}|dr{d\theta} = rdrd\theta$$ 
 + 
 +===== 3차원의 야코비언 ===== 
 +$u,v,w$의 세개의 변수가 있다고 하자. 세 변수에 대한 삼중적분은 
 +$$\iiint{f(u,v,w)}dudvdw$$ 
 +으로 쓸 수 있을 것이다. 이제 $r,s,t$라는 새로운 변수를 도입하도록 하자. 새로운 변수들은 기존의 $u,v,w$와 
 +$$u=u(r,s,t) \qquad v=v(r,s,t) \qquad w=w(r,s,t)$$ 
 +같은 관계를 가진다. 이에 따른 야코비안 행렬식을 쓰면 
 +$$J = J(\frac{u,v,w}{r,s,t}) 
 += \begin{vmatrix} 
 +\frac{\partial{u}}{\partial{r}} & \frac{\partial{u}}{\partial{s}} & \frac{\partial{u}}{\partial{t}} \\ 
 +\frac{\partial{v}}{\partial{r}} & \frac{\partial{v}}{\partial{s}} & \frac{\partial{v}}{\partial{t}} \\ 
 +\frac{\partial{w}}{\partial{r}} & \frac{\partial{w}}{\partial{s}} & \frac{\partial{w}}{\partial{t}} 
 +\end{vmatrix} 
 +$$ 
 +으로 쓸 수 있고 이에 따르는 $r,s,t$에 대한 삼중적분은 
 +$$\iiint{f(r,s,t)}|J|drdsdt$$ 
 +2차원의 미소면적을 구한 것과 같이, 직교좌표계에서 구좌표계로 바꾸는 경우의 미소부피를 구해보도록 하자. 미소부피 $dV$는 
 +$$dV = dxdydz = |J|{dr}{d\theta}{d\phi}$$ 
 +이며 직교좌표계와 구좌표의 관계는 
 +$$x=r\sin\theta\cos\phi \qquad y=r\sin\theta\sin\phi \qquad z=r\cos\theta$$ 
 +$$dx = dr\sin\theta\cos\phi + d\theta{r}\cos\theta\cos\phi - d\phi{r}\sin\theta\sin\phi \\ 
 +dy = dr\sin\theta\sin\phi + d\theta{r}\cos\theta\sin\phi + d\phi{r}\sin\theta\cos\phi \\ 
 +dz = dr\cos\theta - d\theta{r}\sin\theta 
 +$$ 
 +이므로 야코비언 행렬식을 계산하면 구좌표계로의 야코비언은 
 +$$ 
 +J = \frac{\partial{(x,y,z)}}{\partial{(r,\theta,\phi)}} =  
 +\begin{vmatrix} 
 +\frac{\partial{x}}{\partial{r}} & \frac{\partial{x}}{\partial{\theta}} & \frac{\partial{x}}{\partial{\phi}} \\ 
 +\frac{\partial{y}}{\partial{r}} & \frac{\partial{y}}{\partial{\theta}} & \frac{\partial{y}}{\partial{\phi}} \\ 
 +\frac{\partial{z}}{\partial{r}} & \frac{\partial{z}}{\partial{\theta}} & \frac{\partial{z}}{\partial{\phi}} 
 +\end{vmatrix} \\ 
 += \begin{vmatrix} 
 +sin\theta\cos\phi & r\cos\theta\cos\phi & -r\sin\theta\sin\phi \\ 
 +\sin\theta\sin\phi & r\cos\theta\sin\phi & r\sin\theta\cos\phi \\ 
 +\cos\theta & -rsin\theta & 0 
 +\end{vmatrix} \\ 
 += r^2\sin\theta 
 +$$ 
 +이며 직교좌표계에서 구좌표계의 야코비언은 $r^2\sin\theta$으로 계산이 된다. 따라서 직교좌표계에서 구좌표계로의 미소부피 dV는 
 +$$ 
 +dV = |J|{dr}{d\theta}{d\phi} = r^2\sin\theta{dr}{d\theta}{d\phi} 
 +$$ 
 + 
 +===== 참고문헌 ===== 
 +* Mary L. Boas, Mathematical Methods in the Physical Sciences
  • 수학/야코비언.1603507640.txt.gz
  • Last modified: 2023/09/05 15:46
  • (external edit)