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수학:야코비언 [2020/10/24 11:47] – 야코비언 첫장 작성 yong | 수학:야코비언 [2023/09/05 15:46] (current) – external edit 127.0.0.1 | ||
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으로 나타낼 수 있다. 예를들어, | 으로 나타낼 수 있다. 예를들어, | ||
- | $$dA = dxdy$$ | + | $$dA = dxdy = |{J}|drd\theta$$ |
$$J = J(\frac{x, | $$J = J(\frac{x, | ||
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따라서 행렬식에 있는 각 성분들을 계산하면, | 따라서 행렬식에 있는 각 성분들을 계산하면, | ||
- | $$\frac{\partial{x}}{\partial{r}} = \cos{\theta}, | + | $$\frac{\partial{x}}{\partial{r}} = \cos{\theta} |
\frac{\partial{x}}{\partial{\theta}} = -r\sin{\theta} | \frac{\partial{x}}{\partial{\theta}} = -r\sin{\theta} | ||
- | \frac{\partial{y}}{\partial{r}} = \sin{\theta} | + | $$ |
+ | $$ | ||
+ | \frac{\partial{y}}{\partial{r}} = \sin{\theta} | ||
\frac{\partial{y}}{\partial{\theta}} = r\cos{\theta} | \frac{\partial{y}}{\partial{\theta}} = r\cos{\theta} | ||
$$ | $$ | ||
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이며 행렬식의 값을 계산하면 | 이며 행렬식의 값을 계산하면 | ||
- | $$J = \cos{\theta}r\cos{\theta} + r\sin{\theta}\sin{\theta} | + | $$J = \cos{\theta}r\cos{\theta} + r\sin{\theta}\sin{\theta} |
= r\cos^2\theta + r\sin^2\theta \\ | = r\cos^2\theta + r\sin^2\theta \\ | ||
= r | = r | ||
$$ | $$ | ||
- | 그러므로 극좌표로 미소면적을 바꾸게 되면 | + | 따라서 직교좌표계에서 극좌표의 야코비언은 ' |
- | $$dA = dxdy = |{J}|{d\theta} = rdrd\theta$$ | + | $$dA = dxdy = |{J}|dr{d\theta} = rdrd\theta$$ |
+ | |||
+ | ===== 3차원의 야코비언 ===== | ||
+ | $u,v,w$의 세개의 변수가 있다고 하자. 세 변수에 대한 삼중적분은 | ||
+ | $$\iiint{f(u, | ||
+ | 으로 쓸 수 있을 것이다. 이제 $r, | ||
+ | $$u=u(r, | ||
+ | 같은 관계를 가진다. 이에 따른 야코비안 행렬식을 쓰면 | ||
+ | $$J = J(\frac{u, | ||
+ | = \begin{vmatrix} | ||
+ | \frac{\partial{u}}{\partial{r}} & \frac{\partial{u}}{\partial{s}} & \frac{\partial{u}}{\partial{t}} \\ | ||
+ | \frac{\partial{v}}{\partial{r}} & \frac{\partial{v}}{\partial{s}} & \frac{\partial{v}}{\partial{t}} \\ | ||
+ | \frac{\partial{w}}{\partial{r}} & \frac{\partial{w}}{\partial{s}} & \frac{\partial{w}}{\partial{t}} | ||
+ | \end{vmatrix} | ||
+ | $$ | ||
+ | 으로 쓸 수 있고 이에 따르는 $r,s,t$에 대한 삼중적분은 | ||
+ | $$\iiint{f(r, | ||
+ | 2차원의 미소면적을 구한 것과 같이, 직교좌표계에서 구좌표계로 바꾸는 경우의 미소부피를 구해보도록 하자. 미소부피 $dV$는 | ||
+ | $$dV = dxdydz = |J|{dr}{d\theta}{d\phi}$$ | ||
+ | 이며 직교좌표계와 구좌표의 관계는 | ||
+ | $$x=r\sin\theta\cos\phi \qquad y=r\sin\theta\sin\phi \qquad z=r\cos\theta$$ | ||
+ | $$dx = dr\sin\theta\cos\phi + d\theta{r}\cos\theta\cos\phi - d\phi{r}\sin\theta\sin\phi \\ | ||
+ | dy = dr\sin\theta\sin\phi + d\theta{r}\cos\theta\sin\phi + d\phi{r}\sin\theta\cos\phi \\ | ||
+ | dz = dr\cos\theta - d\theta{r}\sin\theta | ||
+ | $$ | ||
+ | 이므로 야코비언 행렬식을 계산하면 구좌표계로의 야코비언은 | ||
+ | $$ | ||
+ | J = \frac{\partial{(x, | ||
+ | \begin{vmatrix} | ||
+ | \frac{\partial{x}}{\partial{r}} & \frac{\partial{x}}{\partial{\theta}} & \frac{\partial{x}}{\partial{\phi}} \\ | ||
+ | \frac{\partial{y}}{\partial{r}} & \frac{\partial{y}}{\partial{\theta}} & \frac{\partial{y}}{\partial{\phi}} \\ | ||
+ | \frac{\partial{z}}{\partial{r}} & \frac{\partial{z}}{\partial{\theta}} & \frac{\partial{z}}{\partial{\phi}} | ||
+ | \end{vmatrix} \\ | ||
+ | = \begin{vmatrix} | ||
+ | sin\theta\cos\phi & r\cos\theta\cos\phi & -r\sin\theta\sin\phi \\ | ||
+ | \sin\theta\sin\phi & r\cos\theta\sin\phi & r\sin\theta\cos\phi \\ | ||
+ | \cos\theta & -rsin\theta & 0 | ||
+ | \end{vmatrix} \\ | ||
+ | = r^2\sin\theta | ||
+ | $$ | ||
+ | 이며 직교좌표계에서 구좌표계의 야코비언은 $r^2\sin\theta$으로 계산이 된다. 따라서 직교좌표계에서 구좌표계로의 미소부피 dV는 | ||
+ | $$ | ||
+ | dV = |J|{dr}{d\theta}{d\phi} = r^2\sin\theta{dr}{d\theta}{d\phi} | ||
+ | $$ | ||
+ | |||
+ | ===== 참고문헌 ===== | ||
+ | * Mary L. Boas, Mathematical Methods in the Physical Sciences |