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--- 수학:오차_분석 [2018/11/09 09:57] – [선형 회귀 분석] admin
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-계산해보면 $a = -2.270$, $b = 2.609$이며 $SS_x = \sum (X_i - \overline{X})^2 = 46$, 평균 제곱근 오차는 $s_{\small Y \cdot X} = 2.631$이다. $a$의 표준오차는 $\sigma_a = s_{\small Y \cdot X}/\sqrt{SS_x} = 0.388$, $b$의 표준오차는 $s_b = s_{\small Y \cdot X} \sqrt{\left( \frac{1}{10} + \frac{\overline{X}^2}{SS_x} \right)} = 3.212$이다.
+계산해보면 $a = -2.270$, $b = 2.609$이며 $SS_x = \sum (X_i - \overline{X})^2 = 46$, 평균 제곱근 오차는 $s_{\small Y \cdot X} = 2.631$이다. $b$의 표준오차는 $\sigma_b = s_{\small Y \cdot X}/\sqrt{SS_x} = 0.388$, $a$의 표준오차는 $s_a = s_{\small Y \cdot X} \sqrt{\left( \frac{1}{10} + \frac{\overline{X}^2}{SS_x} \right)} = 3.212$이다.
 이 예에서 자유도 $n-2=8$이므로 95% 신뢰구간을 보고하려면 $t(8;0.025)=2.306$을 표준오차에 곱해서 $b = 2.609 \pm 0.895$, $a = -2.270 \pm 7.402$로 적는다.