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--- 수학:확률 [2017/11/21 13:14] – [상호독립과 짝독립] admin
+++ 수학:확률 [2021/02/08 22:26] – [상호독립과 짝독립] minjae
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 =====상호독립과 짝독립=====
-$\mathbb{P}(A_{i_{1}} A_{i_{2}}\cdots A_{i_{k}})=\mathbb{P}(A_{i_{1}})\mathbb{P}(A_{i_{2}})\cdots\mathbb{P}(A_{i{k}})$가 $k=2,\ldots,n$인 모든 $k$와, $1\leq i_{1}<i_{2}<\ldots<i_{k}\leq n$인 모든 $i_{1},i_{2},\ldots,i_{k}$에 대해 만족된다면
+$\mathbb{P}(A_{i_{1}} A_{i_{2}}\cdots A_{i_{k}})=\mathbb{P}(A_{i_{1}})\mathbb{P}(A_{i_{2}})\cdots\mathbb{P}(A_{i_{k}})$가 $k=2,\ldots,n$인 모든 $k$와, $1\leq i_{1}<i_{2}<\ldots<i_{k}\leq n$인 모든 $i_{1},i_{2},\ldots,i_{k}$에 대해 만족된다면
 $A_{1},\ldots,A_{n}\in \mathcal{F}$는 상호독립이라 한다. $k=n=2$인 경우에는 짝독립이라 한다.
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 [[수학:베이지언 자백약]]
+[[수학:대기시간의 역설]]
 ======참고문헌======
   * W. M. Bolstad, Introduction to Bayesian statistics (Wiley, Hoboken, NJ, 2007).
   * J. M. Stoyanov, Counterexamples in Probability, 3rd edition(Dover, 2013)