Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
| 전산물리학:멱_방법 [2016/05/20 16:11] – [설명] admin | 전산물리학:멱_방법 [2023/09/05 15:46] (current) – external edit 127.0.0.1 | ||
|---|---|---|---|
| Line 8: | Line 8: | ||
| 시작하는 벡터 $\vec{v}$는 위의 고유 벡터들의 [[: | 시작하는 벡터 $\vec{v}$는 위의 고유 벡터들의 [[: | ||
| - | $$\vec{v} = c_1 \vec{v}_1 + c_1 \vec{v}_1 + \cdots + c_n \vec{v}_n.$$ | + | $$\vec{v} = c_1 \vec{v}_1 + c_2 \vec{v}_2 + \cdots + c_n \vec{v}_n.$$ |
| 임의로 잡은 $\vec{v}$에서 거의 언제나 $c_1 \neq 0$이 성립할 것이다. 위 식에 $A$를 $m$번 곱하면, | 임의로 잡은 $\vec{v}$에서 거의 언제나 $c_1 \neq 0$이 성립할 것이다. 위 식에 $A$를 $m$번 곱하면, | ||
| $$A^m \vec{v} = c_1 \lambda_1^m \vec{v}_1 + c_2 \lambda_2^m \vec{v}_2 + \cdots + c_n \lambda_n^m \vec{v}_n.$$ | $$A^m \vec{v} = c_1 \lambda_1^m \vec{v}_1 + c_2 \lambda_2^m \vec{v}_2 + \cdots + c_n \lambda_n^m \vec{v}_n.$$ | ||
| Line 28: | Line 28: | ||
| ======함께 보기====== | ======함께 보기====== | ||
| - | [[: | + | [[: |
| ======참고문헌====== | ======참고문헌====== | ||
| - | * David S. Watkins, Understanding the QR algorithm, SIAM Review 24, 427~440 (1982) | + | * David S. Watkins, Understanding the QR algorithm, SIAM Review 24, 427 (1982). |