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--- 전산물리학:몬테_카를로_적분법 [2017/10/05 19:51] – minjae
+++ 전산물리학:몬테_카를로_적분법 [2017/10/10 14:36] – [오차] minjae
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 ======개요======
-난수를 이용한 함수의 적분법.
+난수를 이용한 함수의 적분법이다.
 ======몬테 카를로 적분법======
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 $$ \sigma_N = \sqrt{\text{var}~k}\frac{A}{N} = \frac{\sqrt{I(A-I)}}{\sqrt{N}} $$
-따라서 무작위 수를 $N$ 번 얻어 몬테 카를로 적분법을 사용하면 정확한 적분값과 비교하여 $1/\sqrt{N}$에 비례하는 오차를 가지는 것을 알 수 있다.
+따라서 무작위 수를 $N$ 번 얻어 몬테 카를로 적분법을 사용하면 난수를 이용하여 구한 적분의 기댓값과 비교하여 $1/\sqrt{N}$에 비례하는 오차를 가지는 것을 알 수 있다.
 $$ \sigma_N \sim \frac{1}{\sqrt{N}} $$
+======함께 보기======
+[[:전산물리학:평균값 방법]]
 ======참고문헌======
   - M. E. J. Newman, //Computational Physics// (Createspace Independent Pub, 2012).