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| 전산물리학:압축_센싱 [2019/02/01 13:40] – [푸리에 공간에서 희박한 신호] admin | 전산물리학:압축_센싱 [2023/09/05 15:46] (current) – external edit 127.0.0.1 | ||
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| 첫 번째 그림은 원래 신호와 그 신호를 추출하기 위해서 무작위로 고른 위치들을 보여준다. 두 번째 그림은 원래 신호(실선)와 복원된 신호(점)를 보여주고 있다. 새넌-나이키스트 정리에서 요구하는 것보다 적은 수의 점을 추출했음에도 불구하고 복원된 신호는 원래 신호와 상당히 가깝다. | 첫 번째 그림은 원래 신호와 그 신호를 추출하기 위해서 무작위로 고른 위치들을 보여준다. 두 번째 그림은 원래 신호(실선)와 복원된 신호(점)를 보여주고 있다. 새넌-나이키스트 정리에서 요구하는 것보다 적은 수의 점을 추출했음에도 불구하고 복원된 신호는 원래 신호와 상당히 가깝다. | ||
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| + | =====통계물리적 접근===== | ||
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| + | 2012년, L1 norm에 기반한 방법보다 더 적은 데이터를 가지고도 신호를 복원하는 방법이 개발되었다 [Krzakala et al., PRX 2, 021005 (2012)]. | ||
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| ======참고문헌====== | ======참고문헌====== | ||
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