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--- 전산물리학:입실론_기계 [2019/01/22 13:36] – [$L=3$의 통계] admin
+++ 전산물리학:입실론_기계 [2023/09/05 15:46] (current) – external edit 127.0.0.1
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 ======알고리듬======
-입실론 기계를 만들기 위한 대표적인 방법인 원인 상태 분할 구축 (Causual State Splitting Reconstruction, CSSR) 알고리듬이다. 여기에서는 시계열을 만들어내는 확률과정을 최대한 단순한 것으로 가정한 다음 단순한 가정이 설명하지 못하는 통계를 만나면 새로운 상태를 추가해 나간다. 물론 설명 여부는 적절한 통계적 기법을 통해 판정되어야 한다.
+입실론 기계를 만들기 위한 대표적인 방법은 원인 상태 분할 구축 (Causual State Splitting Reconstruction, CSSR) 알고리듬이다. 여기에서는 시계열을 만들어내는 확률과정을 최대한 단순한 것으로 가정한 다음 단순한 가정이 설명하지 못하는 통계를 만나면 새로운 상태를 추가해 나간다. 물론 설명 여부는 적절한 통계적 기법을 통해 판정되어야 한다.
 =====짝수 과정(Even process)의 실행 예=====
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 이를 사용하기 위해서는
   * 분석하고 싶은 시계열을 data라는 디렉토리에 저장하고
-  * demon_CSSR.py를 편집, 실행한다.
+  * demo_CSSR.py를 편집, 실행한다.
   * transCSSR_results라는 디렉토리에 생성된 .dot 파일을 그래프로 변환한다.
   * .dat_results라는 확장자를 가지는 파일 안에는 그래프에 대한 더 자세한 정보가 담겨있다.