진화생물학:프라이스_방정식

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진화생물학:프라이스_방정식 [2019/03/08 15:19] – [선형 회귀법을 사용한 표기] admin진화생물학:프라이스_방정식 [2019/06/14 11:06] – [참고문헌] admin
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 =====선형 회귀법을 사용한 표기===== =====선형 회귀법을 사용한 표기=====
 적합도 $W$를 설명변수 $Z$로 기술한다고 가정해보자. 즉 $w_i = \alpha + \beta z_i + \epsilon_i$로서, 최소제곱법을 사용하면 $\beta = \text{Cov}(W,Z)/V_Z$를 얻는다 ($V_Z$는 $Z$의 분산). 프라이스 방정식은 따라서 다음처럼 고쳐 적을 수 있다. 적합도 $W$를 설명변수 $Z$로 기술한다고 가정해보자. 즉 $w_i = \alpha + \beta z_i + \epsilon_i$로서, 최소제곱법을 사용하면 $\beta = \text{Cov}(W,Z)/V_Z$를 얻는다 ($V_Z$는 $Z$의 분산). 프라이스 방정식은 따라서 다음처럼 고쳐 적을 수 있다.
-$$\left< W \right> \Delta \left< Z \right> = \beta V_Z + E(W \Delta Z).$$+$$\left< W \right> \Delta \left< Z \right> = \beta V_Z + \left< W \Delta Z \right>.$$
  
-======피셔의 자연선택 근본정리======+=====피셔의 "자연선택 근본정리"와의 관계=====
 $Z$는 임의의 특성이므로 만일 $Z=W$라면 다음의 식을 얻을 것이다: $Z$는 임의의 특성이므로 만일 $Z=W$라면 다음의 식을 얻을 것이다:
-$$\left< W \right> \Delta \left< W \right> = V_W + E(W \Delta W).$$+$$\left< W \right> \Delta \left< W \right> = V_W + \left< W \Delta W \right>.$$
 이 때 설명변수와 종속변수가 동일하므로 $\beta$는 단순히 1이 된다. 이 때 설명변수와 종속변수가 동일하므로 $\beta$는 단순히 1이 된다.
 우변의 첫 번째 항은 자연선택에 의한 효과, 두 번째 항은 환경의 변화에 의한 효과로 해석된다. 두 번째 항이 0이 되는 경우, 혹은 자연선택에 의한 변화량만을 볼 경우, 적합도의 변화는 우변의 첫 번째 항은 자연선택에 의한 효과, 두 번째 항은 환경의 변화에 의한 효과로 해석된다. 두 번째 항이 0이 되는 경우, 혹은 자연선택에 의한 변화량만을 볼 경우, 적합도의 변화는
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 ======참고문헌====== ======참고문헌======
    * Steven A. Frank, //Foundations of Social Evolution// (Princeton University Press, Princeton, NJ, 1998).    * Steven A. Frank, //Foundations of Social Evolution// (Princeton University Press, Princeton, NJ, 1998).
 +   * Bruce Walsh and Michael Lynch, //Evolution and Selection of Quantitative Traits// (Oxford University Press, Oxford, 2018).
 +   * Martin A. Nowak, //Five Rules for the Evolution of Cooperation//, Science **314**, 1560 (2006).
 +   * William Harms, //Evolutionary Games and the Modeling of Complex Systems//, in //Philosophy of Complex Systems//, edited by Cliff Hooker (Elsevier, Oxford, 2011), pp. 163--176.
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