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<Code:Julia> using Pkg Pkg.add(“LinearAlgebra”) </Code>

선형대수 계산을 하기 위해서는 LinearAlgebra 패키지를 설치해준 후 using을 해주어야 한다.

<Code:Julia> using LinearAlgebra

A = [1 2; 3 4]; lambda, vec = eigen(A); print(lambda) print(vec) </Code> $$ A = \begin{pmatrix} 1 & 2\\ 3 & 4\\ \end{pmatrix} $$ 를 만든 후 eigen() 함수로 고유값과 고유벡터를 구하고 각각을 출력하는 코드이다.

<Code:Julia> A = [1 2; 3 4]; </Code> 는 <Code:Julia> A = [1 2 3 4]; </Code> 로 해도 똑같은 결과를 얻는다.

세미콜론(;)의 경우 터미널 환경에서 출력값을 보이지 않기 위해 사용하는 것이다.

고유 벡터만을 구하고 싶다면 eigvecs() 함수를, 고유값만을 얻고 싶다면 eigvals() 함수를 사용하면 된다. 첫번째 고유벡터만을 얻고 싶다면 eigvecs(A)[:,1]을 하면 된다. 왼쪽 고유 벡터를 얻고 싶다면 inv(eigvecs(A))를 하면 된다.

행렬 곱의 경우 <Code:Julia> A = [1 2; 3 4]; B = [2 3; 4 5]; M = A*B </Code> 하면 $$\begin{pmatrix} 1 & 2\\ 3 & 4 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 2 & 3\\ 4 & 5 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 10 & 13\\ 22 & 29 \end{pmatrix} $$ 로 일반적인 행렬곱의 결과가 나온다.

전치(Transpose)는 A' 으로 쓴다.