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| 김민재:스터디:임계현상:3장._가우스_근사 [2017/07/21 21:01] – [긴즈버그-란다우 모형] minjae | 김민재:스터디:임계현상:3장._가우스_근사 [2023/09/05 15:46] (current) – external edit 127.0.0.1 | ||
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| $$\sigma^{2}\equiv\boldsymbol\sigma(\boldsymbol x)\cdot\boldsymbol\sigma(\boldsymbol x)\equiv\sum_{i=1}^{n}(\sigma_{i}(x))^{2}, | $$\sigma^{2}\equiv\boldsymbol\sigma(\boldsymbol x)\cdot\boldsymbol\sigma(\boldsymbol x)\equiv\sum_{i=1}^{n}(\sigma_{i}(x))^{2}, | ||
| $$\sigma^{2}\equiv(\sigma^{2})^{2}, | $$\sigma^{2}\equiv(\sigma^{2})^{2}, | ||
| - | $$(\nabla\sigma)^{2}\equiv\sum_{\alpha=1}^{d}\sum_{i=1}^{n}\left(\frac{\partial\alpha_{i}}{{\partial x_{\alpha}}\right)^{2}.$$ | + | $$(\nabla\sigma)^2\equiv\sum_{\alpha=1}^d\sum_{i=1}^n\left(\frac{\partial\alpha_i}{\partial x_\alpha}\right)^2.$$ |
| 계수 $a_{0}, | 계수 $a_{0}, | ||
| Line 29: | Line 29: | ||
| $$\frac{H[\sigma]}{T}\cong a_{0}L^{d}+\sum_{k< | $$\frac{H[\sigma]}{T}\cong a_{0}L^{d}+\sum_{k< | ||
| 가우스 근사에서 해밀토니안 형태와 비교해보면 $\lambda^{-2}$를 다음과 같이 정의할 수 있다. | 가우스 근사에서 해밀토니안 형태와 비교해보면 $\lambda^{-2}$를 다음과 같이 정의할 수 있다. | ||
| - | $$\frac{1}{2}\lambda^{-2}\euqiv a_{2}+ck^{2}$$ | + | $$\frac{1}{2}\lambda^{-2}\equiv a_{2}+ck^{2}$$ |
| 이제 $\boldsymbol\sigma_{i\boldsymbol k}$이 위의 가우스 | 이제 $\boldsymbol\sigma_{i\boldsymbol k}$이 위의 가우스 | ||
| $$ \langle\boldsymbol \sigma_{i\boldsymbol k}\rangle=0, | $$ \langle\boldsymbol \sigma_{i\boldsymbol k}\rangle=0, | ||
| $$ G(k)=\langle|\boldsymbol\sigma_{i\boldsymbol k}|\rangle^{2}=\frac{1}{2}(a_{2}+ck)^{-1}, | $$ G(k)=\langle|\boldsymbol\sigma_{i\boldsymbol k}|\rangle^{2}=\frac{1}{2}(a_{2}+ck)^{-1}, | ||
| - | $$FL^{d}=a_{0}L^{d}-\frac{1}{2}T\sum_{k< | + | $$FL^d=a_0L^d-\frac{1}{2}T\sum_{k< |
| 이 된다. 앞서, $a_{2}=a_{2}^{\prime}(T-T_{c})$라 두었기 때문에 | 이 된다. 앞서, $a_{2}=a_{2}^{\prime}(T-T_{c})$라 두었기 때문에 | ||
| $$\lim_{T\rightarrow T_{c}}G(k)\propto k^{-2},$$ | $$\lim_{T\rightarrow T_{c}}G(k)\propto k^{-2},$$ | ||
| Line 44: | Line 44: | ||
| \begin{equation}\notag | \begin{equation}\notag | ||
| \begin{split} | \begin{split} | ||
| - | C& | + | C& |
| - | & | + | & |
| \end{split} | \end{split} | ||
| \end{equation} | \end{equation} | ||
| Line 56: | Line 56: | ||
| \begin{equation}\notag | \begin{equation}\notag | ||
| \begin{split} | \begin{split} | ||
| - | C& | + | C& |
| - | & | + | & |
| - | & | + | & |
| - | & | + | & |
| \end{split} | \end{split} | ||
| \end{equation} | \end{equation} | ||
| Line 68: | Line 68: | ||
| 지금까지 구한 임계지수 $\gamma=1, | 지금까지 구한 임계지수 $\gamma=1, | ||
| ===== 주어진 온도가 임계온도보다 작은 경우 ===== | ===== 주어진 온도가 임계온도보다 작은 경우 ===== | ||
| - | $T< | + | $T< |
| $$(\tilde\sigma_1)_{\boldsymbol k=0} =L^{d/ | $$(\tilde\sigma_1)_{\boldsymbol k=0} =L^{d/ | ||
| 이고 $k\neq0$ 또는 $i\neq1$일 때 $\tilde\sigma_{i\boldsymbol{k}}=0$이다. 긴즈버그 란다우 모형을 $(\boldsymbol{\sigma}-\boldsymbol{\tilde\sigma})^2$까지 테일러 전개하고 $\boldsymbol\sigma(\boldsymbol{x})=L^{-d/ | 이고 $k\neq0$ 또는 $i\neq1$일 때 $\tilde\sigma_{i\boldsymbol{k}}=0$이다. 긴즈버그 란다우 모형을 $(\boldsymbol{\sigma}-\boldsymbol{\tilde\sigma})^2$까지 테일러 전개하고 $\boldsymbol\sigma(\boldsymbol{x})=L^{-d/ | ||