수학:확률

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수학:확률 [2017/01/20 16:28] – [상호독립과 짝독립] admin수학:확률 [2023/09/05 15:46] (current) – external edit 127.0.0.1
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 =====상호독립과 짝독립===== =====상호독립과 짝독립=====
-$\mathpb{P}(A_{i_{1}} A_{i_{2}}\cdots A_{i_{k}})=\mathpb{P}(A_{i_{1}})\mathpb{P}(A_{i_{2}})\cdots\mathpb{P}(A_{i{k}})k=2,\ldots,nk,1\leq i_{1}<i_{2}<\ldots<i_{k}\leq ni_{1},i_{2},\ldots,i_{k}$에 대해 만족된다면+$\mathbb{P}(A_{i_{1}} A_{i_{2}}\cdots A_{i_{k}})=\mathbb{P}(A_{i_{1}})\mathbb{P}(A_{i_{2}})\cdots\mathbb{P}(A_{i_{k}})k=2,\ldots,nk,1\leq i_{1}<i_{2}<\ldots<i_{k}\leq ni_{1},i_{2},\ldots,i_{k}$에 대해 만족된다면
 A1,,AnF는 상호독립이라 한다. k=n=2인 경우에는 짝독립이라 한다. A1,,AnF는 상호독립이라 한다. k=n=2인 경우에는 짝독립이라 한다.
  
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-====상호독립과 짝독립의 관계==== 
-다음과 같은 상황을 생각하자. \\ 
-겉보기에 차이가 없는 16개의 바구니가 앞에 놓여 있다. 바구니 안에는 1 또는 0이 적힌 쪽지 하나씩이 들어 있는 공 3개가 각각 1,2,3이라고 표시되어 있다. 이 때, 우리가 바구니 하나를 열어서 1번 공에 0이 적힌 쪽지가 있을 지 1이 적혀 있을지 확인할 수 있을 것이다. 이러한 상황은 아래와 같이 표기될 수 있다.\\ 
  
-Ai= { i번째 공에 1이 적혀있는 경우 },i=1,2,3 
- 
-그렇다면 
-\begin{equation}\notag 
-P(A_{1})=P(A_{2})=P(A_{3})=\frac{1}{2} 
-\end{equation} 
-이 되고 
-\begin{equation}\notag 
-P(A_{1}A_{2})=P(A_{1}A_{3})=P(A_{2}A_{3})=\frac{1}{4} 
-\end{equation} 
-이 되어 A1,A2,A3은 짝독립이 된다. 
- 
-하지만 P(A1A2A3)=31618=P(A1)P(A2)P(A3)인 사실로부터 상호독립은 아니라는 것을 알 수 있다. 상호독립이면 짝독립을 만족한다. 
 ======함께 보기====== ======함께 보기======
 [[수학:베이즈의 정리]] [[수학:베이즈의 정리]]
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 [[수학:베이지언 자백약]] [[수학:베이지언 자백약]]
 +
 +[[수학:대기시간의 역설]]
 ======참고문헌====== ======참고문헌======
   * W. M. Bolstad, Introduction to Bayesian statistics (Wiley, Hoboken, NJ, 2007).   * W. M. Bolstad, Introduction to Bayesian statistics (Wiley, Hoboken, NJ, 2007).
   * J. M. Stoyanov, Counterexamples in Probability, 3rd edition(Dover, 2013)   * J. M. Stoyanov, Counterexamples in Probability, 3rd edition(Dover, 2013)
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