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수학:확률 [2017/01/20 16:28] – [상호독립과 짝독립] admin | 수학:확률 [2023/09/05 15:46] (current) – external edit 127.0.0.1 | ||
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=====상호독립과 짝독립===== | =====상호독립과 짝독립===== | ||
- | $\mathpb{P}(A_{i_{1}} A_{i_{2}}\cdots A_{i_{k}})=\mathpb{P}(A_{i_{1}})\mathpb{P}(A_{i_{2}})\cdots\mathpb{P}(A_{i{k}})가k=2, | + | $\mathbb{P}(A_{i_{1}} A_{i_{2}}\cdots A_{i_{k}})=\mathbb{P}(A_{i_{1}})\mathbb{P}(A_{i_{2}})\cdots\mathbb{P}(A_{i_{k}})가k=2, |
A1,…,An∈F는 상호독립이라 한다. k=n=2인 경우에는 짝독립이라 한다. | A1,…,An∈F는 상호독립이라 한다. k=n=2인 경우에는 짝독립이라 한다. | ||
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- | ====상호독립과 짝독립의 관계==== | ||
- | 다음과 같은 상황을 생각하자. \\ | ||
- | 겉보기에 차이가 없는 16개의 바구니가 앞에 놓여 있다. 바구니 안에는 1 또는 0이 적힌 쪽지 하나씩이 들어 있는 공 3개가 각각 1,2,3이라고 표시되어 있다. 이 때, 우리가 바구니 하나를 열어서 1번 공에 0이 적힌 쪽지가 있을 지 1이 적혀 있을지 확인할 수 있을 것이다. 이러한 상황은 아래와 같이 표기될 수 있다.\\ | ||
- | Ai= { i번째 공에 ′1′이 적혀있는 경우 },i=1,2,3 | ||
- | |||
- | 그렇다면 | ||
- | \begin{equation}\notag | ||
- | P(A_{1})=P(A_{2})=P(A_{3})=\frac{1}{2} | ||
- | \end{equation} | ||
- | 이 되고 | ||
- | \begin{equation}\notag | ||
- | P(A_{1}A_{2})=P(A_{1}A_{3})=P(A_{2}A_{3})=\frac{1}{4} | ||
- | \end{equation} | ||
- | 이 되어 A1,A2,A3은 짝독립이 된다. | ||
- | |||
- | 하지만 P(A1A2A3)=316≠18=P(A1)P(A2)P(A3)인 사실로부터 상호독립은 아니라는 것을 알 수 있다. 상호독립이면 짝독립을 만족한다. | ||
======함께 보기====== | ======함께 보기====== | ||
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======참고문헌====== | ======참고문헌====== | ||
* W. M. Bolstad, Introduction to Bayesian statistics (Wiley, Hoboken, NJ, 2007). | * W. M. Bolstad, Introduction to Bayesian statistics (Wiley, Hoboken, NJ, 2007). | ||
* J. M. Stoyanov, Counterexamples in Probability, | * J. M. Stoyanov, Counterexamples in Probability, |