This is an old revision of the document!
양자적 위상공간에서 확률 분포를 기술하기 위한 함수다.
바일 변환
어떤 연산자의 바일 변환(Weyl transform)은 아래와 같이 정의된다. ˜A(x,p)=∫dye−ipy/ℏ⟨x+y2|ˆA(ˆx,ˆp)|x−y2⟩
따라서 두 연산자 ˆA, ˆB의 바일 변환은 아래와 같다.
˜A(x,p)=∫dye−ipy/ℏ⟨x+y2|ˆA(ˆx,ˆp)|x−y2⟩,˜B(x,p)=∫dy′e−ipy′/ℏ⟨x+y′2|ˆB(ˆx,ˆp)|x−y′2⟩
변환된 두 연산자를 곱하고 위치 x와 운동량 p의 모든 공간에 적분을 계산하면 ∫∫dxdp˜A(x,p)˜B(x,p)=∫∫∫∫dxdpdydy′e−ip(y+y′)/ℏ⟨x+y2|ˆA(ˆx,ˆp)|x−y2⟩⟨x+y′2|ˆB(ˆx,ˆp)|x−y′2⟩=∫∫∫dxdydy′⟨x+y2|ˆA(ˆx,ˆp)|x−y′2⟩⟨x+y′2|ˆB(ˆx,ˆp)|x−y′2⟩×2πℏδ(y+y′)=2πℏ∫∫dxdy⟨x+y2|ˆA(ˆx,ˆp)|x−y2⟩⟨x−y2|ˆB(ˆx,ˆp)|x+y2⟩
이 된다. 첫 번쨰 줄에서 두 번째 줄로 넘어가는 과정에서 ∫exp(−ip(y+y)/ℏ)=2πℏδ(y+y′) 계산이 사용되었다. 이제 u=x−y2, v=x+y2으로 치환하여 계산하면 ˆAˆB의 대각합과 관련됨을 알 수 있다. ∫∫dxdp˜A(x,p)˜B(x,p)=2πℏ∫∫dudv⟨v|ˆA|u⟩⟨u|ˆB|v⟩=hTr[ˆAˆB].
밀도 행렬과의 관계
밀도 행렬 ˆρ와 연산자 ˆA를 곱하여 대각합을 취하면 ˆA의 평균을 구할 수 있다. Tr[ˆρˆA]=Tr[|ψ⟩⟨ψ|ˆA]=∑n⟨n|ψ⟩⟨ψ|ˆA|n⟩=∑n⟨ψ|ˆA|n⟩⟨n|ψ⟩=⟨ψ|ˆA|ψ⟩=⟨A⟩
이 관계식을 위에서 보인 두 연산자 곱의 대각합 관계식과 연결지으면
⟨A⟩=Tr[ˆρˆA]=12πℏ∫∫dxdp˜ρ˜A
임을 알 수 있다. 따라서 위그너 함수 W(x,p)=˜ρ2πℏ∫dye−ipy/ℏψ(x+y2)ψ∗(x−y2) 를 정의하면 위상 공간에서 위치 x, 운동량 p를 가지는 확률 밀도 함수가 W(x,p)임을 알 수 있다. 주의할 점의 이것이 확률 밀도함수에 준하는 것이다(quasi-probability distribution function). 위그너 함수의 값은 음수가 될 수 있다.
그러므로 위상 공간에서 x와 p의 평균값을 아래와 같이 계산할 수 있다. ⟨x⟩=∫∫dxdpW(x,p)x,⟨p⟩=∫∫dxdpW(x,p)p
참고문헌
- Jon Brogaard, Wigner function formalism in Quantum mechanics (Niels Bohr Institute, University of Copenhagen, 2015).