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진화생물학:한곳_짝짓기_경쟁 [2019/03/14 21:40] – [이배체] admin | 진화생물학:한곳_짝짓기_경쟁 [2023/09/05 15:46] (current) – external edit 127.0.0.1 | ||
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-$SR$ 암컷 $\times$ $RR$ 수컷: 이렇게 만나는 사건의 확률은 | -$SR$ 암컷 $\times$ $RR$ 수컷: 이렇게 만나는 사건의 확률은 | ||
- | $$ᅦP_{SR \times RR} = \left[\frac{(1-s)K/ | + | $$P_{SR \times RR} = \left[\frac{(1-s)K/ |
인데, 암컷의 $SR$ 중에서 $S$가 나와야 하므로 다시 확률 $1/2$을 곱한다. | 인데, 암컷의 $SR$ 중에서 $S$가 나와야 하므로 다시 확률 $1/2$을 곱한다. | ||
-$RR$ 암컷 $\times$ $SR$ 수컷: 마찬가지로 이 사건의 확률은 아래와 같은데 | -$RR$ 암컷 $\times$ $SR$ 수컷: 마찬가지로 이 사건의 확률은 아래와 같은데 | ||
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일반적으로는 $r^\ast = \frac{1}{2}(N-1)/ | 일반적으로는 $r^\ast = \frac{1}{2}(N-1)/ | ||
=====반수이배체===== | =====반수이배체===== | ||
+ | 실험적으로 중요한 말벌 같은 경우, 수정란에서는 암컷이 태어나고 수정되지 않은 알에서는 수컷이 태어나기 때문에 암컷은 두 벌의 염색체를 가지는 이배체, 수컷은 한 벌의 염색체만을 가지는 반수체가 된다. | ||
+ | |||
+ | 여기에서는 $R$과 $S$ 중 $S$가 열성인 돌연변이 유전자로서 암컷에 있을 때에 작용한다고 하자. 즉 $RR$이나 $RS$인 암컷은 수컷을 낳을 비율이 $r$이고 $SS$인 암컷은 수컷을 낳을 비율이 $s$이다. | ||
+ | |||
+ | 위에서처럼 하나의 패치에 $N$ 마리의 암컷이 알을 낳을 텐데, 돌연변이가 희귀하기 때문에 이 중 $(N-1)$ 마리는 $RR$과 $R$이 만났던 경우이고 나머지 한 마리에 대해서만 돌연변이가 들어올 수도 있다고 한다. 이 마지막 $N$ 번째 알은 $F$인 암컷과 $M$인 수컷이 만나는 다음과 같은 다섯 가지의 가능성이 있다 (암수가 만났더라도 알은 수정이 되지 않아 반수체 수컷이 나올 수도 있고 이것이 위에 적은 $r$이나 $s$로 결정된다): | ||
+ | |||
+ | *먼저 $SS \times S$가 하나 있을 때 몇 개의 $SS \times S$가 나올지 생각해보자. 암컷 한 마리당 $K$ 마리의 자식을 낳는다고 하면, 이 패치에서 태어나는 암컷의 수는 $(N-1)(1-r)K + (1-s)K$이고 이 중 $(N-1)(1-r)K$는 $RR$인 암컷, 나머지 $(1-s)K$는 $SS$인 암컷이다. 마찬가지로 수컷의 수는 $(N-1)rK + sK$로서 $(N-1)rK$는 $R$인 수컷, 나머지 $sK$는 $S$인 수컷이다. 따라서 이들 중 다시 $SS \times S$가 나오는 수는 (암컷 중 $SS$의 수) 곱하기 (수컷 중 $S$의 비율$\equiv p$)로서 아래와 같다: | ||
+ | $$(1-s)K \times \frac{sK}{(N-1)rK + sK} = (1-s)K \times p.$$ | ||
+ | *$SS \times S$가 하나 있을 때 $SS \times R$은 몇 개가 될까? 이는 위 계산 중 $p$를 $(1-p)$로만 바꾸어주면 된다. | ||
+ | *그리고 이 패치 안에는 $RR \times R$과 $SS \times S$만 있으므로 여기에서 $RS$인 암컷을 만들어내는 것은 불가능하다. | ||
+ | *끝으로, $RR \times S$가 되는 수는 $(N-1)(1-r)K \times p$이다. | ||
+ | |||
+ | 예를 하나 더 들어서, $RS \times S$에서 $SS \times S$로 전이하는 경우를 생각해보자. 먼저, 태어나는 암컷 중 $SS$인 수는 $\frac{1}{2} K(1-r)$이며 여기에서 $\frac{1}{2}$는 $RS$ 중 $S$가 넘어와야 하기 때문에 붙었다. 태어나는 수컷의 수는 $rKN$일 텐데 이 중 $S$의 숫자는 $\frac{1}{2}rK$이다. 따라서 생겨나는 $SS \times S$의 수는 | ||
+ | $$\frac{1}{2}K(1-r) \times \frac{\frac{1}{2}rK}{rKN} = \frac{K(1-r)}{4N}$$ | ||
+ | 이다. | ||
+ | |||
+ | 이렇게 모든 경우를 고려해보면 다음과 같은 행렬 방정식을 얻으며 | ||
+ | $$\begin{pmatrix} | ||
+ | x' | ||
+ | x' | ||
+ | x' | ||
+ | x' | ||
+ | x' | ||
+ | \end{pmatrix} | ||
+ | =(1-r)K | ||
+ | \begin{pmatrix} | ||
+ | pu & 0 & \frac{1}{4N} & 0 & 0\\ | ||
+ | (1-p)u & 0 & \frac{2N-1}{4N} & 0 & 0\\ | ||
+ | 0 & pu & \frac{1}{4N} & \frac{1}{4N} & 0\\ | ||
+ | 0 & (1-p)u & \frac{2N-1}{4N} & \frac{2N-1}{4N} & 1\\ | ||
+ | (N-1)p & (N-1)p & \frac{N-1}{2N} & \frac{2N-1}{4N} & 0 | ||
+ | \end{pmatrix} | ||
+ | \begin{pmatrix} | ||
+ | x_{SS\times S}\\ | ||
+ | x_{SS\times R}\\ | ||
+ | x_{RS\times S}\\ | ||
+ | x_{RS\times R}\\ | ||
+ | x_{RR\times S} | ||
+ | \end{pmatrix} | ||
+ | $$ | ||
+ | 이 때 $u \equiv (1-s)/ | ||
+ | |||
+ | 일반적인 $RR \times R$이 $(1-r)K$만큼씩 늘어날 것이므로, | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
======검증====== | ======검증====== | ||
+ | 위 내용의 검증을 위해 이 군집에 두 쌍만이 존재한다고 가정하고 계산을 수행해보자. 먼저 군집에 존재할 수 있는 두 쌍의 경우의 수는 총 21개이고, | ||
+ | |||
+ | $$(RRXR)(RRXR) = x_1,\quad (RRXS)(RRXR) = x_2,\quad (RSXR)(RRXR) = x_3,\quad (RSXS)(RRXR) = x_4\\ | ||
+ | (SSXR)(RRXR)=x_5, | ||
+ | (SSXS)(RRXR)=x_9, | ||
+ | (SSXR)(RSXR)=x_{13}, | ||
+ | (SSXR)(RSXS)=x_{17}, | ||
+ | (SSXS)(SSXS)=x_{21}$$ | ||
+ | |||
+ | 그리고 이들의 자녀 세대가 무작위 짝짓기를 한다고 가정하고, | ||
+ | |||
+ | $$ | ||
+ | N_{RRXR} = (1-r)K\left[2x_1+x_2+\frac{9}{8}x_3+ \frac{3}{4}x_4+\frac{3}{8}x_6+\frac{1}{2}x_8+\frac{1}{4}x_{12}+\frac{r}{r+s}\left(x_5+x_9+\frac{1}{4}x_{13}+\frac{1}{4}x_{15}\right)\right]\\ | ||
+ | N_{RRXS} = (1-r)K\left[\frac{3}{8}x_3+\frac{1}{4}x_4+\frac{1}{8}x_6+\frac{1}{2}x_8+\frac{1}{4}x_{12}+\frac{r}{r+s}\left(x_5+x_9\right)+\frac{2s+r}{4(s+r)}\left(x_{13}+x_{15}\right)\right]\\ | ||
+ | N_{RSXR} = (1-r)K\left[x_2+\frac{3}{8}x_3+\frac{3}{8}x4+\frac{9}{8}x_6+2x_7+\frac{1}{2}x_8+\frac{9}{8}x_{10}+\frac{1}{2}x_{12}+\frac{1}{2}x_{16}+\frac{r}{r+s}\left(x_{11}+x{14}+\frac{1}{4}x_{15}+\frac{1}{4}x_{17}+\frac{1}{4}x_{19}+\right)\right]\\+(1-s)K\frac{r}{r+s}\left[x_5+x_{11}+\frac{1}{2}x_{13}+\frac{1}{2}x_{17}\right]\\ | ||
+ | N_{RSXS} = (1-r)K\left[\frac{1}{8}x_3+\frac{1}{8}x_4+\frac{3}{8}x_6+\frac{1}{2}x_8+\frac{3}{8}x_{10}+\frac{1}{2}x_{12}+\frac{1}{2}x_{16}+\frac{s}{r+s}\left(x_{11}+x_{14}\right)+\frac{2s+r}{4(s+r)}\left(x_{13}+x_{15}+x_{17}+x_{19}\right)\right]\\+(1-s)K\left[2x_{18}+x_{20}+\frac{s}{r+s}\left(x_5+x_{11}\right)+\frac{2s+r}{2(s+r)}\left(x_{13}+x_{17}\right)\right]\\ | ||
+ | N_{SSXR} = (1-r)K\left[\frac{3}{8}x_4+\frac{3}{8}x_{10}+\frac{1}{4}x_{12}+\frac{1}{2}x_{16}+\frac{r}{4(s+r)}\left(x_{17}+x_{19}\right)\right]+(1-s)K\frac{r}{r+s}\left[x_9+x_{14}+\frac{1}{2}x_{15}+\frac{1}{2}x_{19}\right]\\ | ||
+ | N_{SSXS} = (1-r)K\left[\frac{1}{8}x_4+\frac{1}{8}x_{10}+\frac{1}{4}x_{12}+\frac{1}{2}x_{16}+\frac{2s+r}{4(s+r)}\left(x_{17}+x_{19}\right)\right]+(1-s)K\left[x_{10}+2x_{21}+\frac{s}{s+r}\left(x_9+x_{14}\right)+\frac{2s+r}{2(r+s)}\left(x_{15}+x_{19}\right)\right] | ||
+ | $$ | ||
+ | |||
+ | 이 때 전체 쌍의 수를 $N_{tot} = N_{RRXR}+N_{RRXS}+N_{RSXR}+N_{RSXS}+N_{SSXR}+N_{SSXS}$ 이라고 하고 각 쌍의 비율을 | ||
+ | |||
+ | $$P_{RRXR} = \frac{N_{RRXR}}{N_{tot}}, | ||
+ | P_{RSXS} = \frac{N_{RSXS}}{N_{tot}}, | ||
+ | |||
+ | 이라고 한다면 자녀 세대에서 특정 두 쌍이 존재할 확률을 다음과 같이 계산할 수 있다. | ||
+ | |||
+ | $$ | ||
+ | x'_{1} = P_{RRXR}\times P_{RRXR}, | ||
+ | x'_{5} = P_{SSXR}\times P_{RRXR}, | ||
+ | x'_{9} = P_{SSXS}\times P_{RRXR}, | ||
+ | x' | ||
+ | x' | ||
+ | x' | ||
+ | $$ | ||
+ | |||
+ | 이로써 자녀 세대의 쌍의 비율 ${x' | ||
+ | 지금 우리는 돌연변이가 희귀한 경우에 대해 관심이 있기 때문에 $x_1$을 제외한 나머지 $x_i$들이 매우 작다고 가정하고 다음과 같이 ${x' | ||
+ | |||
+ | $$ | ||
+ | \begin{cases} | ||
+ | x'_1 = f_1(x_1, | ||
+ | x'_2 = f_2(x_1, | ||
+ | \qquad\qquad\cdot\\ | ||
+ | \qquad\qquad\cdot\\ | ||
+ | \qquad\qquad\cdot\\ | ||
+ | x' | ||
+ | \end{cases} | ||
+ | $$ | ||
+ | |||
+ | 이제 이 20x20 행렬의 가장 큰 고윳값을 $r$과 $s$에 따라 그리고, 고윳값이 1보다 작은 영역을 보면 다음을 얻는다. | ||
+ | {{ : | ||
+ | |||
+ | 이로써 $N=2$일 때 평형 성비는 $r=0.214$가 됨을 알 수 있다. | ||
+ | |||
+ | 그리고 한 쌍이 $(RRXR)$이라고 가정하고 $x' | ||
+ | $$ | ||
+ | \begin{pmatrix} | ||
+ | pu & 0 & \frac{1}{4N} & 0 & 0\\ | ||
+ | (1-p)u & 0 & \frac{2N-1}{4N} & 0 & 0\\ | ||
+ | 0 & pu & \frac{1}{4N} & \frac{1}{4N} & 0\\ | ||
+ | 0 & (1-p)u & \frac{2N-1}{4N} & \frac{2N-1}{4N} & 1\\ | ||
+ | (N-1)p & (N-1)p & \frac{N-1}{2N} & \frac{2N-1}{4N} & 0 | ||
+ | \end{pmatrix} | ||
+ | |||
+ | $$ | ||
+ | |||
+ | 와 같음을 확인할 수 있다. | ||
======참고문헌====== | ======참고문헌====== | ||
+ | * W. D. Hamilton, // | ||
+ | * P. D. Taylor and M. G. Bulmer, //Local Mate Competition and the Sex Ratio//, J. Theor. Biol. **86** 409--419 (1980). |